Hjem Hage
Bestem den geografiske plasseringen av det aktuelle nettstedet . Visse områder som kystnære områder er mer utsatt for flom fra stormflo forårsaket av ekstremvær. Ifølge FEMA , disse stedene er høyrisiko flomsoner .
To
Undersøke basen flom høydedata . Historiske data er tilgjengelig for visse områder fra FEMA eller lokale myndigheter . Basert på et områdes historie , kan risikoen og kategorisering av sin flom sone utledes .
3
Bruk National Oceanic and Atmospheric Administration flom kartleggingsverktøy for å identifisere risikoområder . The National Oceanic and Atmospheric Administration National Weather Service opprettholder en gjeldende kart over flomtilstander . Disse data stede måleravlesningerbasert på sanntidsobservasjoner.
4
Finn nærliggende elver og bekker . Steder i nærheten av disse vassdragene faller i enkelte områder . Økologisk sett er disse områdene tjene som lagringsområder for sesongflomvannet. FEMA klassifiserer disse områdene som høyrisikoflomsoner.
5
Identifisere andre akvatiske miljøer . Akvatiske habitater som dammer og våtmarker ofte er gjenstand for sesong , flyktig flom . Boliger og bedrifter lokalisert i disse områdene kan være høyrisikoflomsoner.
6
Finn områder som ligger nær flomkontrollstrukturersom diker . Reliance på menneskeskapte flomkontrollstrukturerfremmer en falsk følelse av sikkerhet i lokale bestander . Til tross for disse systemene , er disse områdene fortsatt betraktet som en del av flomsonen .
7
Kart våtmarker data . Ifølge US Environmental Protection Agency , våtmarker gi viktig flomvern ved å absorbere overflødig storm farvann . Eitt hektar våtmark kan absorbere opp til 1 million liter vann , redusere et områdes risiko for alvorlige oversvømmelser .
8
Survey andre arealdekketyper. Arealdekke data kombinert med vannføring og høydedata identifisere områder i størst risiko for flom . Ved hjelp av geografiske informasjonssystemer ( GIS ) , kan mulige konsekvenser være modellert , noe som åpner for en mer detaljert analyse av flomsoner .
9
Bestem områder med lav til moderat risiko ved bruk av Flood forsikring rate kart ( FIRM ) data . Disse dataene identifisere områder av 100 -års og 500 -års flom soner . Lokale forhold som for eksempel drenering kan redusere områdets flomrisiko .